曹意宏，男，1997年生，工学博士，毕业于湖南大学，湖南师范大学教育大数据研究与应用重点实验室助理研究员。主要从事人工智能、计算机视觉及其与智能教育等交叉领域的研究，尤其在视觉感知与应用、模型自适应与多模态学习等方面取得了丰硕的研究成果。在国际顶级期刊IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE TII，人工智能与计算机视觉顶会CVPR、ICCV、ECCV等上发表高水平论文10余篇，已申请或授权国家发明专利20余项，授权软件著作权6项，参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金重大仪器项目、湖南省重点研发项目等科研项目多项。指导学生获得中国研究生人工智能创新大赛二等奖。长期担任国际顶级期刊IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE TII，人工智能与计算机视觉顶会议CVPR、ICCV、ECCV等国际权威期刊和会议审稿人。
一、主要论文
Cao Y, Zhang H, Lu X, et al. Adaptive refining-aggregation-separation framework for unsupervised domain adaptation semantic segmentation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(8): 3822-3832.（中科院SCI一区，TOP期刊）
Cao Y, Zhang J, Zheng X, et al. Unlocking Constraints: Source-Free Occlusion-Aware Seamless Segmentation[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision (ICCV). 2025: 8961-8972. （CV顶会，CCF-A类）
Cao Y, Zhang J, Shi H, et al. Occlusion-aware seamless segmentation[C]//European Conference on Computer Vision. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024: 129-147. （CV顶会，CAAI-A类）
Lu X, Cao Y, Liu S, et al. Video shadow detection via spatio-temporal interpolation consistency training[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2022: 3116-3125. （CV顶会，CCF-A类）
Zhang H, Tang J, Cao Y, et al. Cycle consistency based pseudo label and fine alignment for unsupervised domain adaptation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 25: 8051-8063. （中科院SCI一区，TOP期刊）
卢笑, 曹意宏, 等.基于深度强化学习的两阶段显著性目标检测[J].电子测量与仪器学报,2021,35(06):34-42. （获领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文）
二、主讲课程
《现代教育技术应用》、《计算思维与智能计算基础》、《人工智能基础》
三、联系方式
邮箱：yihongcao@hunnu.edu.cn
个人主页：yihong-97.github.io
