刘石奇，湖南益阳人，1995年生，教育技术学博士。2025年6月于华中师范大学人工智能教育学部获理学博士学位。2023年-2024年受国家留学基金委资助赴澳大利亚蒙纳士大学学习分析中心进行联合博士培养。入选2025年中国科协青年人才托举工程博士生专项计划。
主要从事人工智能与教育技术学交叉领域研究。以第一作者、通讯作者及核心作者身份发表论文10余篇，涵盖SCI/SSCI中科院一区期刊、CCF-A类人工智能会议及CSSCI期刊。代表性成果发表于 Computers & Education、Knowledge-based Systems、IEEE Transactions on Learning Technologies、IJCAI 2024、Journal of Educational Computing Research、Educational Technology & Society 等国际期刊与会议。论文总引用次数超过450次（截至2025年12月），其中3篇入选ESI全球前1%高被引论文。
研究方向
1. 教育大模型与智能体
聚焦大模型在教育场景中的优化与创新应用，包括个性化教学干预生成、教育文本智能分析等，探索人工智能赋能教育的新范式。
2. 学习分析与教育数据挖掘
面向群体协作学习场景，研究学习者行为、情感和认知状态的智能识别与分析，重点关注在线学习论坛中学习者话语特征与学习成效之间的关联机制。
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目（62077017），SPOC互动话语中认知行为模式的识别及其适应性干预方法研究，2021-2025，参与
2. 国家自然科学基金面上项目（61977050），在线学习中群体行为-情感-认知多层网络演化机理及其实证研究，2019-2024，参与
3. 国家科技部国家科技创新新一代人工智能重大项目，面向智慧教育的学习者认知与情感计算研究，2022-2026，参与
4. 中央高校基本科研业务费项目（优秀博士论文培育项目），基于教学-社会-认知主题建模的学习者互动话语分析研究，2022-2023，主持
代表性论文
1. Shiqi Liu, Weizheng Kong, Zhi Liu*, Jianwen Sun, Sannyuya Liu, Dragan Gašević. (2025). Dual-view cross attention enhanced semi-supervised learning method for discourse cognitive engagement classification in online course discussions. Expert Systems with Applications. (SCI，ESI 1%高被引论文，中科院一区TOP)
2. Shiqi Liu, Sannyuya Liu, Xian Peng, Jianwen Sun, Zhi Liu*. (2025). Exploring the Interplay of Topic Complexity, Emotional Engagement, and Cognitive Engagement in MOOC Discussions: Using Deep Learning and Topic Modeling. Journal of Educational Computing Research. (SSCI，中科院二区)
3. Shiqi Liu, Sannyuya Liu, Lele Sha, Zijie Zeng, Dragan Gašević, Zhi Liu*. (2025). Annotation Guidelines-Based Knowledge Augmentation: Towards Enhancing LLMs for Educational Text Classification. IEEE Transactions on Learning Technologies. (SCI&SSCI，中科院二区)
4. 刘石奇, 刘智, 段会敏, 粟柱, 彭晛. (2025). 大模型驱动的教育多智能体系统应用研究——技术架构、发展现状、实践路径与未来展望. 远程教育杂志, (1), 87–96. (CSSCI)
5. Zhi Liu, Huimin Duan, Shiqi Liu*, Mu Rui, Sannyuya Liu, Zongkai Yang. (2024). Improving knowledge gain and emotional experience in online learning with knowledge and emotional scaffolding-based conversational agent. Educational Technology & Society. (通讯作者，SSCI，ESI 1%高被引论文，中科院二区)
6. Sannyuya Liu, Shiqi Liu, Zhi Liu, Xian Peng, Zongkai Yang*. (2022). Automated detection of emotional and cognitive engagement in MOOC discussions to predict learning achievement. Computers & Education. (SCI&SSCI，ESI 1%高被引论文，中科院一区TOP)
7. Keyang Qian, Shiqi Liu, Tongguang Li, Mladen Raković, Xinyu Li, Rui Guan, Inge Molenaar, Sadia Nawaz, Zachari Swiecki, Lixiang Yan*, Dragan Gašević. (2025). Towards reliable generative AI-driven scaffolding: Reducing hallucinations and enhancing quality in self-regulated learning support. Computers & Education, 105448. (SCI&SSCI，中科院一区TOP)
8. Zijie Zeng, Shiqi Liu, Lele Sha, Zhuang Li, Kaixun Yang, Sannyuya Liu, Dragan Gašević, Guanliang Chen*. (2024). Detecting AI-Generated Sentences in Human-AI Collaborative Hybrid Texts: Challenges, Strategies, and Insights. IJCAI 2024. (CCF-A类人工智能会议)
9. 刘智, 刘石奇, 李卿, 柴唤友, 康令云, 刘三女牙. (2019). SPOC论坛中学习者兴趣主题建模及其与学习成效的关系研究. 电化教育研究, 40(12), 87–96. (CSSCI)
10. Zhi Liu, Weizheng Kong, Xian Peng*, Zongkai Yang, Sannyuya Liu, Shiqi Liu, Chaodong Wen. (2022). Dual feature embeddings based semi-supervised learning for cognitive engagement classification in online course discussions. Knowledge-Based Systems. (SCI，CCF-C类，中科院一区TOP)
发明专利
1. 国家发明专利《一种面向在线学习社区的学习兴趣发现方法》（已授权）
发明人：杨宗凯、刘三女牙、刘智、刘石奇、粟柱、赵亮
2. 国家发明专利《一种认知和情感的联合识别方法、系统及电子设备》（已授权）
发明人：刘智、段会敏、刘石奇、刘三女牙
荣誉奖励
个人荣誉
· 2025年 中国科协青年人才托举工程博士生专项计划
· 2024年 国家留学基金委公派联合培养博士项目
成果奖励
· 第十四届湖北省社会科学优秀成果一等奖
《情感与认知协同视角下的学习投入智能检测及其学习成效影响机制研究》
授奖单位：湖北省人民政府
获奖人：刘三女牙、刘石奇、刘智、彭晛、杨宗凯
学术兼职
· 2022年 受邀担任中国高等教育学会学习科学分会博士生论坛副主席（并作论文报告）
· 2023年 受邀参加全国首届智能教育博士论坛（并作主题报告）
· 受邀担任国际高水平期刊审稿人：Computers & Education、Information Fusion、British Journal of Educational Technology、Information Processing & Management、IEEE Transactions on Learning Technologies、Cognitive Computation、System、IEEE Transactions on Big Data、International Journal of Artificial Intelligence in Education、Artificial Intelligence Review、Distance Education、Scientific Reports、Educational Technology & Society。
主讲课程
· 本科生：《智能教育技术》
招生信息
本人的研究方向既包括教育人工智能算法研发（如教育大模型训练微调），又关注人工智能支持下的学习分析和人机交互（如教育智能体的准实验研究）。
欢迎对教育与人工智能交叉研究有浓厚兴趣、具备一定计算机或教育研究基础的硕士和本科同学与我联系。本人能为你提供系统的科研训练与学术指导、参与高水平科研项目的机会、良好的学术交流与合作平台。
