导航

教育技术系

当前位置: 首页 >> 师资队伍 >> 讲师 >> 教育技术系 >> 正文

白蕴琦

发布者:湖南师大教科院 发布日期:2023-09-28 访问量:


白蕴琦

白蕴琦,男,湖南师范大学副教授、硕士生导师,北京师范大学理学硕士、教育学博士。主要研究方向为人工智能教育应用、学习科学、逻辑学习理论。在《Learning and Instruction》《Interactive Learning Environments》《Journal of Research on Technology in Education》《课程·教材·教法》《电化教育研究》《中国远程教育》《现代远距离教育》等国内外 SSCI/CSSCI 期刊发表多篇论文;担任多本 SSCI 期刊审稿人;主持国家自然科学基金青年科学基金项目、湖南省自然科学基金青年基金项目、湖南省社会科学基金青年项目等。

一、主要论文

1. Bai, Y.-Q. (2026). Generative AI as a psychological empowerer: The central role of self-efficacy in developing pre-service teachers’ instructional design skills. Learning and Instruction, 104, Article 102390. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2026.102390

2. Bai, Y.-Q. (2026). An experimental study on the impact of Generative AI on university students’ emotions and performance in creative problem-solving tasks. Learning and Instruction, 102, 102316. https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2026.102316

3. Bai, Y.-Q. (2026). How does generative AI influence instructional design? Differential moderation of its effects by integrated readiness profiles and analysis of mediating mechanisms. Interactive Learning Environments. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/10494820.2026.2663064

4. Bai, Y.-Q. (2026). A mixed-methods study on generative AI’s influence on problem-solving mechanisms among pre-service teachers. Journal of Research on Technology in Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/15391523.2026.2736124

5. Bai, Y.-Q., Chen, L., Zhou, X. Y., Xiao, J. J., & He, X. Y. (2025). The evolution of cMOOC learners’ resource use behaviour. Interactive Learning Environments, 33(4), 3106–3129. https://doi.org/10.1080/10494820.2024.2437542

6. Bai, Y.-Q., Xu, Y.-Q., & Xiao, J.-J. (2024). The influencing factors of interaction and perceived value of cMOOC learners. Interactive Learning Environments, 32(5), 2105–2120. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2137531

7. Bai, Y.-Q., & Jiang, J.-W. (2024). Meta-analysis of factors affecting the use of digital learning resources. Interactive Learning Environments, 32(2), 522–533. https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2091608

8. Bai, Y.-Q., & Xiao, J.-J. (2023). The impact of cMOOC learners’ interaction on content production. Interactive Learning Environments, 31(7), 4464–4475. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1969955

9. Bai, Y.-Q. (2020). The long tail of online learners and its countermeasures: Attention to the learners of ordinary connectivity level. ASSERT 2020.

10. Xi, L., Yuan, Z., Bai, Y., & Fengkuang, C. (2017). An investigation of university students’ classroom seating choices.

11. 白蕴琦. (2026). 生成式人工智能何以驱动课程内容动态重构. 课程·教材·教法, 46(6), 30–37. https://doi.org/10.19877/j.cnki.kcjcjf.2026.06.003

12. 白蕴琦. (2026). 猜想与反驳的智能迁移:生成式人工智能教育资源生产的认识论与方法论研究. 中国远程教育, 46(02), 128–145. https://doi.org/10.13541/j.cnki.chinade.2026.02.001

13. 陈丽, 任萍萍, 白蕴琦, & 淦凌云. (2022). “双减”政策背景下智能技术助力学生健康发展的卓越探索与前沿趋势——“2021全球人工智能与教育大数据大会”综述. 开放学习研究, 27(05), 1–7+16. https://doi.org/10.19605/j.cnki.kfxxyj.2022.05.001

14. 高欣峰, 白蕴琦, 陈丽, & 郑勤华. (2022). 互联网推动教育服务模式创新的路径与方向——“互联网+教育”创新发展的理论与政策研究(三). 电化教育研究, 43(04), 5–11. https://doi.org/10.13811/j.cnki.eer.2022.04.001

15. 白蕴琦, 汪凡淙, & 陈丽. (2021). cMOOC学习者群体的联通水平与关系研究. 中国远程教育, (05), 42–50. https://doi.org/10.13541/j.cnki.chinade.2021.05.005

16. 白蕴琦, 冯晓英, & 陈丽. (2021). “互联网+”时代教育服务供给模式改革的趋势和策略. 终身教育研究, 32(02), 13–19. https://doi.org/10.13425/j.cnki.jjou.2021.02.003

17. 白蕴琦. (2020). “互联网+教育”推进的不确定性与应对研究. 现代远距离教育, (04), 19–26. https://doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.2020.0027

18. 白蕴琦. (2019). 《地平线报告(高等教育版)》内部预测准确率研究. 中国远程教育, (05), 19–25. https://doi.org/10.13541/j.cnki.chinade.20190226.001

二、科研项目

1. 生成式人工智能影响学习者创造性问题解决的动态机制与自适应干预研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,主持,在研。

2. 大语言模型驱动的学习资源交互行为与概念网络协同演化机制研究,湖南省自然科学基金青年基金项目,主持,在研。

3. 联通主义理论中的数字教育资源学习行为对学习效果的影响研究,博士启动项目,主持,完成。

4. 有限理性视域下数字教育资源学习行为的影响因素研究,湖南省社科基金青年项目,主持,完成。

三、主讲课程

《学习科学与技术》、《教育统计与SPSS应用》、《信息技术教育学》、《智能教育技术应用》

四、招生方向

学术型硕士研究生:教育技术学

专业型硕士研究生:现代教育技术

五、招生要求

申请者需具备教育学、教育技术学、心理学、计算机科学与技术、人工智能或相关学科背景;对人工智能教育应用、学习科学、学习理论、学习规律等研究方向有浓厚兴趣;熟悉实验研究和非实验定量研究,能够独立或在导师指导下开展研究;熟练使用SPSS、R、Python等至少一种数据分析工具;具有扎实的写作功底和学术研究基础;勤奋好学,富有科研热情和团队合作精神。

有意向者请提前发送邮件并附个人简历至baiyqbnu@qq.com,邮件主题请注明“研究生招生咨询+姓名+毕业院校”。

六、联系方式

电子邮箱:baiyqbnu@qq.com

地址:湖南省长沙市岳麓区麓山路36号湖南师范大学田家炳教育书院