周炫余，男，1987年生，工学博士，北京师范大学教育学博士后，副教授，湖南师范大学教育大数据研究与应用重点实验室副研究员，毕业于武汉大学计算机学院人工智能研究所。主要从事人工智能赋能中小学生综合素质评价、教育文本挖掘等研究。在《Expert Systems with Application》、《Neural Computing & Applications》、《电子学报》、《清华大学学报（自然科学版）》、《电化教育研究》、《中国远程教育》、《现代教育技术》等国内外期刊以第一作者或者通信作者发表论文20余篇。主持国家级项目1项、省部级项目7项、厅级项目1项、横向项目2项，作为骨干人员参与国家重点研发项目1项，其余国家级项目3项，省部级项目3项。授权国家发明专利2项，软件著作权7项。指导研究生获得中国研究生人工智能创新大赛二等奖1项、三等奖2项，指导学生获得湖南省研究生科研创新项目2项、国家级大学生创新创业项目3项、湖南省大学生创新创业项目6项、湖南师范大学教育人工智能类校企合作创新创业教育基地创业项目3项。
一、主要论文
Zhou X Y, Zhang S M, et al.CoCNet: A chain-of-clues framework for zero-shot referring expression comprehension[J].Expert Systems with Applications, 2025,282 (07):754-768.
周炫余,李璇,卢笑等.多层次知识增强提示的中文无监督关键词抽取方法研究[J/OL].北京航空航天大学学报,1-14.DOI:org/10.13700/j.bh.1001-5965.2024. 0933.
周炫余,王紫璇,卢笑,吴莲华.融合全局和局部特征的交互行为识别方法[J/OL].华中科技大学学报（自然科学版）,1-11.DOI:org/10.13245/j.hust.240788.
周炫余,肖天星,王紫璇等.联合文本和视频信息的学生身体素质自动测评模型构建[J].武汉大学学报（理学版）,2025,71(05):599-608.
周炫余,吴莲华,郑勤华等.联合语义提示和记忆增强的弱监督跳绳视频异常检测方法[J].计算机工程,2024,50(07):87-95.
周炫余,刘林,卢笑等.多模态信息增强表示的中文关键词抽取方法[J].清华大学学报（自然科学版）,2024,64(10):1785-1796.
周炫余,陈丽,徐亚倩,郑勤华,蔡超飞.基于深度学习的cMOOC参与者交互水平自动评估研究[J].中国远程教育,2023,43(11):32-38.
周炫余,陈丽,郭玉娟,李璇.数量和质量并重的社会交互网络构建方法创新及验证研究[J].中国远程教育,2022,(09):61-68.
卢笑,曹意宏,周炫余*等.基于深度强化学习的两阶段显著性目标检测[J].电子测量仪器学报,2021,35(06):34-42.
Lu X, Cao Y H, Zhou X Y*, et al.Real-time stage-wise object tracking in traffic scenes: an online tracker selection method via deep reinforcement learning[J]. Neural Computing and Applications, 2021,24(33):1-16.
周炫余,唐祯,唐丽蓉,李璇,卢笑.基于多源异构数据融合的初中数学知识图谱构建[J].武汉大学学报(理学版),2021,67(02):118-126.
周炫余,唐丽蓉,卢笑,刘林,陈圆圆.中小学教师对智慧教育装备的接受度及其影响因素[J].现代教育技术,2021,31(03):97-103.
周炫余,李璇,陈圆圆,刘林,卢笑.联合知识图谱和时间特性的数学知识自动推荐方法[J].武汉大学学报(理学版),2021,67(06):539-546.
周炫余,刘林,陈圆圆,洪嘉玲,卢笑.基于多模态数据融合的大学生心理健康自动评估模型设计与应用研究[J].电化教育研究,2021,42(08):72-78.
周炫余,刘娟,卢笑等.一种联合文本和图像的行人检测方法[J].电子学报, 2017,45 (1):140-146.
周炫余，刘娟，邵鹏等.基于层次过滤模型的中文指代消解研究[J].吉林大学学报（工学版），2016,46 (4): 1209-1215.
周炫余,刘娟,邵鹏等.基于测度优化 Laplacian SVM 算法的中文指代消解方法[J].电子学报, 2016,44 (12): 3064-3072.
周炫余,刘娟,罗飞等.中文指代消解模型的对比研究[J].计算机科学,2016, 43(2): 31-34.
周炫余,刘娟,卢笑.篇章中指代消解研究综述[J].武汉大学学报（理学版）,2014 (1): 24-36.
二、主持课题
（1）国家自然科学基金（62007007） 基于语言和视觉信息联合计算的中学化学实验过程自动评分方法研究 主持
（2）中国博士后科学基金第71批面上项目（2022M710419） 基于多模态融合计算的中小学生身体对抗能力自动评测与溯源研究 主持
（3）湖南省自然科学基金面上项目（2023JJ30415）基于多模态信息的中小学生团队协作能力自动测评和溯源研究 主持
（4）湖南省自然科学基金青年项目（2018JJ3352） 基于语言先验知识的服务机器人视觉场景理解方法研究 主持
（5）湖南省普通高等学校教学改革研究重点项目（202502000326） 数字化时代《现代教育技术应用》课程改革与实践研究 主持
（6）湖南省学位与研究生教学改革研究项目（2025JGYB146） 教育硕士实验教学能力智能评价与个性化提升路径研究 主持
（7）湖南省普通高等学校教学改革研究项目（HNJG-2020-0146） 基于循环反馈的高校学生评教文本挖掘研究与实践 主持
（8）湖南省学位与研究生教学改革研究项目（2020JGYB079） 大数据下基于深度学习的研究生心理健康评估模型建构研究 主持
（9）湖南省教育厅优秀青年项目（19B365） 大数据背景下基于深度学习技术的“以学生为本”高校课堂教学评价研究 主持
（10）基于多模态联合计算的中小学生劳动素养自动测评研究（北师大横向项目202411001） 基于多模态数据的劳动素养自动测评研究 主持
（11）多模态数据支持的身体素质测评研究（北师大横向项目2025HXZXY01） 基于多模态数据的身体素养自动测评研究 主持
三、学生培养
本人课题组为湖南师范大学基础教育大数据研究与应用重点实验室的重要组成部分，课题组有青年教师5名，研究生15名，本科生9名。已指导多名本科生与研究生进入北京师范大学、华东师范大学、厦门大学、华中师范大学等国内知名高校继续深造。
四、招生及研究方向
本课题组主要从事人工智能技术和教育进行结合，致力于运用人工智能技术解决各种教育问题，提高教学质量，实现教育精准与教育公平的工作。课题组在教育技术学和现代教育技术方向招收研究生。主要研究方向为：、人工智能赋能中小学生综合素质评价、教育文本挖掘、人工智能在教育领域中的实证研究。
课题组强调教育理论与人工智能技术相结合，具有一定的交叉性，欢迎教育学、心理学、计算机科学、软件工程等学科背景的同学加盟课题组，要求报考学生具备较强的数理逻辑能力和动手实践能力，以及较强的上进心和抗压能力。欢迎有志于报考本人研究生的同学与本人联系。
五、主讲课程：
数据结构与算法、教育软件设计与开发、人工智能原理、方法和应用等
六、联系方式：
Email:zhouxuanyu@whu.edu.cn
