湖南师范大学教育科学学院心理学系杨文辉博士带领的研究团队采用探索性结构方程模型，结合当今多种心理测量学维度分析方法，特别是创新性地采用因子混合分析方法，解决了世界范围内被广泛应用的流行病学调查用抑郁量表（CES-D，简称流调用抑郁量表）在我国青少年中因子结构不一的现状，证实其全量表和10个简版均为1因子结构，且简版与全量表具有同样良好的筛查青少年抑郁症的效度。

该研究成果以湖南师范大学为第一和通信作者，在线发表于美国心理学会（APA）临床心理评估旗帜刊物《Psychological Assessment》（SSCI，影响因子3.307）。由于该量表在全世界范围内应用非常广泛，使用40多年来，其因子结构混杂，一直受到争议。研究成果为解决该量表因子结构混杂的现状及原因，提供了新的分析思路和大量实证依据。研究成果被接收时，杂志主编Hayden博士（ElizabethP. Hayden）高兴地评论到“该研究为心理学文献做出了杰出贡献”。

根据世界卫生组织报告，世界范围内抑郁是导致劳动力丧失和致残的首要原因。青少年时期是抑郁发病的高峰期，我国流行病学调查结果显示湖南省岳阳县11-19岁青少年抑郁症时点患病率为2.26%，其中16-19岁女生患病率为5.95%。这些抑郁青少年不仅面临着广泛的心理社会和健康问题，而且与没有心理障碍的青少年相比，他们面临5倍以上的企图自杀风险。然而，在我国学校和社区，青少年抑郁常常不被识别并治疗。为促进我国青少年抑郁症的预防和治疗，快速、准确地评估我国青少年抑郁症状就十分必要。

杨文辉博士带领的研究团队，与国际高水平心理测量学专家Garrido博士（Luis Eduardo Garrido）合作，采用多种现代心理测量学方法，系统地检验了流调用抑郁全量表和10个简版在我国青少年中的因子结构和筛查效度。首先以我国7-12年级具有代表性的青少年5,434人为研究对象，完成流调用抑郁量表测试；其中612名青少年进一步完成抑郁障碍的临床诊断访谈。然后，将调查的大样本一分为二，分别采用探索性结构方程模型和验证性因素分析，结合平行分析加碎石图，特别是创新性地采用因子混合分析方法，对全量表和10个简版的因子结构进行系列维度分析。结果显示，抑郁单因子结构模型加用词的方法学因子（即采用正向或反向措词描述个体抑郁症状产生的测量误差）拟合数据结果最佳。

为比较全量表和简版的得分筛查我国青少年抑郁症的准确度，研究同时采用接受者操作特征曲线分析方法对612名诊断访谈青少年进行病例诊断准确性检测。结果显示，流调用抑郁全量表得分筛查我国青少年抑郁症的总体准确度（即曲线下面积，AUC）为 .84 ，简版得分筛查我国青少年抑郁症的总体准确度（AUC）为 .82 ～ .85 ，与全量表得分诊断筛查准确度相当。在使用最优划界分筛查抑郁症时，各简版具有与全量表相似的诊断敏感度和特异性。

研究成果不但解决了多年来该量表因子结构不一的现状，而且为快速、准确评估我国青少年抑郁症状提供了多种可供选择、具有合理的分数解释和系列划界分的有效筛查工具。同时，为临床心理评估国际学术界，解决因子混杂结构，提供了现代测量学分析方法的新视野。

研究参考文献:

Yang, W., Xiong, G., Garrido, L. E., Zhang, J. X., Wang, M.-C., &Wang, C. (2018, April 16). FactorStructure and Criterion Validity Across theFull Scale and Ten Short Forms of the CES-D AmongChinese Adolescents. PsychologicalAssessment. Advance onlinepublication. http://dx.doi.org/10.1037/pas0000559